AI e deep learning

​I carichi di lavoro in ambito di intelligenza artificiale (AI) risentono della complessità crescente dei modelli in uso. L’aumento del numero di variabili in gioco e dei dati osservati, insieme alla ricerca di un risultato accurato, porta a una crescente sete di risorse di calcolo.

Nei progetti di AI complessi, la parte HPC su GPU o CPU può dare la spinta necessaria a velocizzare e ottimizzare le operazioni di training dei modelli e preparazione dei dati, rimanendo fondamentale la scelta accurata dell’hardware per lo storage di grandi quantità di informazioni e per le operazioni di inferenza.

Non esiste industria che non sia toccata dall’intelligenza artificiale: dall’ambiente medico, dove le patologie possono essere localizzate con percentuali molto elevate, all’industria automobilistica, nell’implementazione della guida autonoma, fino alla robotica e ai social network.
In sostanza: tempo di iterazione più veloce. Questo è fondamentale per le aziende e/o i ricercatori per essere più produttivi nel proprio lavoro e ridurre i tempi di elaborazione. 
Mai più perdite di tempo a incrociare le dita sperando che l'approccio funzioni correttamente al primo colpo (pena attendere un nuovo ciclo di lavoro e rifare tutto da capo)!

Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale richiede di elaborare trilioni di calcoli al secondo o più, quindi deve essere eseguita su un hardware sofisticato in grado di eseguire. È qui che HPC e AI si intersecano poiché HPC utilizza i loro densi cluster di computer in sincronia tra loro per eseguire i calcoli necessari a velocità vertiginose ed eseguire l'AI più avanzata.

Se qualcuno sta discutendo di AI, c'è un'alta probabilità che l'HPC sia coinvolto nelle operazioni di intelligenza artificiale. Inoltre, mentre l'HPC è in grado di eseguire un'ampia gamma di programmi ad alta intensità, l'AI rappresenta una parte enorme del futuro dell'HPC e alcuni dei programmi più importanti eseguiti su HPC (come lo screening del cancro al seno) saranno l'AI.

Do IT Systems riconosce che trarre vantaggio dagli ultimi progressi nelle tecnologie AI non riguarda solo l'hardware. Offriamo un servizio end to end che va dai servizi di consulenza all'identificazione delle opportunità per l'AI fino allo sviluppo e all'integrazione del software., utilizzando l'hardware più recente tra cui GPU, archiviazione e software per ottenere le migliori prestazioni possibili.

Do IT Systems crede che sia questa combinazione di competenze e partnership che ci distingue dai nostri concorrenti, permettendoci di supportarvi durante il viaggio verso l'adozione di queste tecnologie nella vostra organizzazione, dall'ideazione alla piena produzione.